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智慧警务大数据实战平台开发扁平化指挥平台开发方案
[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发搜索微信：ruiec999]
当前各省大力推进科技信息化建设、深度实施公安大数据发展战略，着力建设数据警务、智慧公安，取得了显著成绩。实践一再证明，坚持向科技要警力、要战斗力，将助力实现更高水平的公安工作信息化、智能化和现代化。下一步，推进“科技兴警”，将重点聚焦以下六大重点工作：
1、坚持集约化建设原则，建设好“智慧公安”大脑
强化公安大数据发展和应用统筹协调机制，形成职责明晰、协同推进的工作格局，改变传统的烟囱式建设模式，以集约管理、高效运用为目标，把智慧公安的“大脑”建好，推动公安网络资源全方位融合和内外数据资源多维度共享。
2、坚持融合式发展思路，努力实现数据规模效益和价值最大化
要坚持融合式发展思路，打破部门警种壁垒，打通交换共享渠道，全面汇聚全国性共享需求的公安内部数据和政府部门、社会行业等外部数据，变“大数据”为“主数据”，实现数据业务化,多维度为侦查破案、维护治安提供有力支撑,不断提升公安工作效率。
3、坚持扁平化服务导向，努力为基层一线实战应用，提供更多高质量数据信息服务和支撑
要让更多数据汇聚到更高层面，突出“信息制导”，推动实现“大数据+精准打击”。积极构建资源汇聚融合机制，将各警种的优势资源全部汇聚，使各级数据中心和实战单位之间有效衔接，建立扁平化数据服务机制，提升警务工作效率。
4、进一步强化应用大数据、机器学习、人工智能等新技术，实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警。
大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。要推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动大数据挖掘分析，实现智能化高端应用。
5、深度实施大数据战略，提升对各类违法犯罪活动的精确打击能力。
坚持科技兴警，深度实施公安大数据战略，就必须以实战为引领，积极深化智能应用；此外还必须加强组织领导，从全局和战略高度来认识公安大数据工程，强化各项保障措施。
6、综合运用各种技术手段，构建立体化信息化社会治安防控体系建设，努力实现更精准的管控和更精细的治理。
建立多维感知网，感知社会运行，超前排查问题隐患，助推社会精准治理。通过科技手段，围绕“人、地、物、网”等基本治安要素，全面加强信息智能采集和行为轨迹智能分析，敏锐感知风险因素，科学配置警务资源，提升动态环境下驾驭社会治安局势的能力。
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